Physical & Embodied AI
Hur kan AI-system lära sig att uppfatta och agera i den fysiska världen? Inom Physical & Embodied AI utvecklar forskare vid ARC nya metoder för intelligenta system som kan uppfatta sin omgivning, resonera och agera utifrån den.
Physical & Embodied AI handlar om AI-system som inte bara bearbetar information, utan också samspelar med den fysiska världen. Det kan exempelvis vara robotar och andra autonoma system som behöver tolka sin omgivning, fatta beslut och anpassa sitt beteende efter nya situationer.
Forskningen utvecklar nya autonoma och adaptiva metoder för nästa generation av intelligenta system. Inom ARC omfattar området bland annat forskning om hur robotar lär sig genom erfarenhet, hur flera autonoma system kan samarbeta och hur AI kan användas för att styra komplexa fysiska system.