Örebro universitet erbjuder en kurs i Reinforcement learning. Kursen ger en allmän introduktion i både teori och praktik.
Reinforcement learning, eller förstärkt inlärning, är en typ av maskininlärningsteknik som gör det möjligt för en agent att lära sig i en interaktiv miljö utifrån feedback från sina egna handlingar och erfarenheter. Kursen är en del av utbildningsprogrammet Smarter.
Kursen ger en allmän introduktion till reinforcement learning, även kallat förstärkt inlärning, i teori och praktik. På kursen diskuteras följande:
Grundläggande begrepp inom reinforcement learning.
Formalisering av uppdrag, miljöer och agenter i reinforcement learning.
Grundläggande algoritmer för reinforcement learning i finita system.
Grundläggande algoritmer för reinforcement learning i så kallade continuous action spaces.
Grunderna i algoritmer för djup (deep) reinforcement learning.
Praktiska aspekter av att använda reinforcement learning för kontroll av reella system.
Kursen är utformad som en distanskurs med ett fåtal obligatoriska träffar i klassrum. Den består av en serie internetbaserade föreläsningar, gruppdiskussioner, obligatoriska självstudier med övningar samt presentationer på seminarier inom en litteraturstudie och en case-baserad inlärningsuppgift.
Första träffen (officiell start) : 13 mars 2019, kl 09.00-12.00.
Uppföljningsträff: 16 april 2019, kl 09.00-12.00.
Sista träffen (kursavslutning): 28 maj 2019, kl 09.00-12.00
Observera att kursen ges på engelska.
Uppdragsutbildningen riktar sig till yrkesverksamma med en examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde, alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng till exempel datateknik/datavetenskap/systemvetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska B/Engelska 6.
