Bayesiansk statistik, 7,5 hp
Kursuppgifter
Forskarutbildningsämne
- Nationalekonomi
- Statistik
Kursplan
Kursperiod
Januari 2022 - mars 2022
Kontaktpersoner
-
Sune Karlsson, Professor
019 301257
Kursens innehåll
- Bayesiansk inferensteori
- Simuleringsmetoder
- Regression
- Modeller med latenta variabler
- Modellkontroll
- Modellval.
Kursens mål
För godkänt betyg ska doktoranden visa:
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska doktoranden ha
- förståelse för grundläggande begrepp inom den Bayesianska statistiken
- kunskap om principer bakom konstruktionen av en Bayesiansk statistisk modell
- kunskap om moderna simuleringsbaserade beräkningsmetoder för Bayesiansk statistisk analys.
Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna
- självständigt formulera en lämplig statistisk modell inklusive val av priorfördelning
- förmedla relevanta aspekter av modelleringsproblem och resultaten av den statistiska analysen
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att
- kritiskt granska, utvärdera och jämföra Bayesianska statistiska modeller.