Disputation: Finn Rietz, Datavetenskap
19 oktober 2026 13:15 Hörsal L2, Långhuset
Finn Rietz disputerar i datavetenskap vid institutionen för naturvetenskap och teknik.
Avsedd examen: Teknologie doktorsexamen
Avhandlingens titel: "Knowledge Transfer, Alignment, and Interpretability:
Modular Architectures and Inductive Biases in Deep Reinforcement Learning"
Opponent: Sindri Magnússon, docent, Stockholms universitet
Åhörarlänk: https://oru-se.zoom.us/j/61074390453
Frågor till respondenten kan endast ställas på plats i hörsalen.
Link for digital participation: https://oru-se.zoom.us/j/61074390453
Any questions to the respondent can only be asked in the auditorium on site.