Spikning: Finn Rietz, Datavetenskap
21 september 2026 12:50 Anslagstavlan utanför Hörsal T, Teknikhuset
Finn Rietz spikar sin avhandling "Knowledge Transfer, Alignment, and Interpretability: Modular Architectures and Inductive Biases in Deep Reinforcement Learning" i datavetenskap vid institutionen för naturvetenskap och teknik.
Detaljer kring spikningen: Finn Rietz inleder med ett populärvetenskapligt samtal kl. 12:15 i Hörsal T. Därefter sker spikningen av avhandlingen vid anslagstavlan utanför Hörsal T.
Avhandlingens titel: "Knowledge Transfer, Alignment, and Interpretability:
Modular Architectures and Inductive Biases in Deep Reinforcement Learning"
Disputationsdatum och tid: 19 oktober 2026, kl. 13:15.
Plats för disputation: Hörsal L2, Långhuset, Örebro universitet