AI-forskning ska snabba på industrins gröna omställning

Klimatneutral produktion, elektrifiering och smartare energianvändning. Det är några av utmaningarna när tio doktorander ska arbeta nära företag i forskarskolan REEDEAM. Fem av doktoranderna utbildas vid Örebro universitet, som ansvarar för forskningsområdet AI och automation i den gröna omställningen.
- Doktorander: 15 doktorander ska utbildas inom forskarskolan. Tio har hittills rekryterats.
- Lärosäten: Mälardalens universitet, Örebro universitet och Luleå tekniska universitet.
- Företag och organisationer: 10.
- Finansiering: Totalt 79 miljoner kronor. KK-stiftelsen bidrar med 32,4 miljoner kronor och industrin med 34 miljoner kronor.
- Forskningsområden: Koldioxidfri metallurgi och robusta energisystem; AI och automation i den gröna omställningen; effektiv och cirkulär industri.
- Koordinator: Mälardalens universitet.
- Start: 2025.
REEDEAM står för Climate-neutral production, electrification, digitalization, and automation for the raw material-based value chain. Det är ett samarbete mellan Örebro universitet, Mälardalens universitet och Luleå tekniska universitet tillsammans med industrin.
Målet är att bygga en långsiktig samverkan där universitetens forskning möter näringslivets behov i den gröna omställningen. Forskarskolan är en del av satsningen och ska bland annat stärka kompetensen inom de områden som behövs för omställningen.
De första tio doktoranderna finns inom tre forskningsområden: koldioxidfri metallurgi och robusta energisystem, AI och automation i den gröna omställningen samt en effektiv och cirkulär industri.
Örebro universitet ansvarar för AI och automation i den gröna omställningen
Örebro universitet ansvarar för forskningsområdet AI och automation i den gröna omställningen. Forskningen ska också bidra med metoder och system till forskarskolans övriga områden. Det kan exempelvis handla om att utveckla nya cirkulära material, optimera batteriproduktion, planera underhåll eller minska energianvändningen genom intelligent automation.
De fem doktoranderna vid Örebro universitet forskar inom datavetenskap och informatik och arbetar med olika delar av AI och automation. Genom den universitetsövergripande forskningsmiljön AI, Robotics and Cybersecurity Center, ARC, samlas den kompetens som behövs för projekten.
– Den gröna omställningen kräver både tekniska framsteg och nya arbetssätt. Inom ARC samlar vi kompetens inom AI och automation och forskning om hur tekniken används i organisationer. Det gör oss till en naturlig miljö för den här satsningen, säger Amy Loutfi, professor i datavetenskap och föreståndare för ARC.
Hon lyfter också fram möjligheten att stärka universitetets forskning och samtidigt bygga kompetens tillsammans med industrin.
– Forskarskolan stärker vår forskning och ger oss möjlighet att utbilda nästa generation forskare i nära samarbete med industrin.
Så fungerar forskarskolan
Varje doktorand är knuten till ett företag och har handledare både vid universitetet och företaget. Forskningsfrågorna hämtas från företagens verksamheter och den nya kunskap och de metoder som forskningen leder till ska kunna prövas där. Vid sidan av avhandlingsarbetet läser doktoranderna gemensamma kurser inom forskarskolan.
Det här forskar doktoranderna om
Alex Melander, Epiroc
Alex Melander forskar om hur borriggar under jord kan uppfatta sin omgivning och anpassa borrplaner efter hinder. Forskningen kan bidra till att automatisera moment som i dag kräver att en operatör befinner sig vid borrplatsen, med målet att göra arbetet säkrare och effektivare.
Rasmus Åkerlund, Kollmorgen
Rasmus Åkerlund forskar om hur färdvägarna för stora grupper av självkörande transportrobotar kan planeras och samordnas. Utmaningen är att utveckla metoder som fungerar med de krav och begränsningar som finns när robotarna används i verkliga industrimiljöer.
Fan Wang, RISE
Fan Wang utvecklar AI-metoder för att övervaka och hantera ekosystem, från jordbruksmark till kustområden, för att bidra till ökad motståndskraft mot klimatförändringar.
Georgios Filippis, RISE
Georgios Filippis forskar om hur AI kan stödja hållbara beslut om markanvändning. Det handlar bland annat om hur städer kan planera trädplantering för att bättre klara klimatförändringar och hur restaurering av torvmarker kan bidra till minskade utsläpp av växthusgaser.
Sebastian Toro, Saab
Sebastian Toro forskar inom informatik om hur organisationer kan hantera ansvar, beslutsmandat och delegering när AI får en större roll i beslutsfattandet. Forskningen omfattar både tekniken och hur organisationers arbetssätt behöver utvecklas när AI införs.
Text: Jesper Eriksson
Foto: Örebro universitet och Privat




