Studenter utvecklar AI-lösningar för att förenkla arbetet på universitetet

Hur kan AI minska det administrativa arbetet och göra vardagen enklare för universitetets medarbetare? När anställda vid Örebro universitet fick föreslå arbetsuppgifter och processer som skulle kunna förenklas med AI kom hela 66 idéer in.

Av dessa valdes fem ut för att utvecklas vidare inom ARC Internship Program. Fem studenter fick i uppdrag att ta fram lösningar och nyligen presenterade de sina färdiga prototyper hos AI, Robotics and Cybersecurity Center (ARC).

– Vi är väldigt intresserade av våra studenters lärande och utveckling. Det handlar inte bara om att leverera färdiga lösningar, utan också om att ge studenterna möjlighet att få arbetslivserfarenhet och bidra till universitetets utveckling, säger Amy Loutfi, föreståndare för ARC.

Fem AI-lösningar för universitetet

Aiham Mizyed, som läser till högskoleingenjör i datateknik, och Daniel Koski, som läser till civilingenjör i samma ämne, har utvecklat Recruit.AI. Prototypen ska förenkla rekryteringsprocessen genom att samla information, samordna arbetsuppgifter och minska administrationen.

Nour Amouri, som läser masterprogrammet i AI och global hälsa, har undersökt hur AI kan hjälpa medarbetare att hitta information på universitetets intranät Inforum. Tanken är att användaren ska kunna ställa frågor och få svar med källhänvisningar, i stället för att själv leta bland olika sidor. Hon har jämfört två tekniska metoder och testat dem på en extern webbplats, eftersom Inforum inte var tillgängligt för testerna.

Saeedeh Hosseini, som läser till civilingenjör i datateknik, har tagit fram ett AI-verktyg som kan läsa kursplaner, hitta liknande kurser och skapa jämförelserapporter. Tanken är att underlätta arbetet när studenter ansöker om att få tidigare studier tillgodoräknade.

Arman Tumanyan, som också läser till civilingenjör i datateknik, har utvecklat KvittoAI. Prototypen ska göra det enklare och snabbare för medarbetare att registrera utlägg. I stället för att manuellt fylla i belopp, moms och datum kan användaren låta AI läsa av kvittot och föreslå uppgifterna. Medarbetaren kontrollerar och godkänner sedan informationen.

I det femte projektet har Aiham Mizyed, Arman Tumanyan och Daniel Koski utvecklat Law.AI, ett verktyg som ska hjälpa jurister att granska forskningsavtal. Lösningen analyserar avtalstexter och lämnar kommentarer direkt i ett Word-dokument.

AI kan minska tiden för administration

KvittoAI är ett av projekten som visar potentialen. När Arman Tumanyan testade prototypen tog det omkring 30 sekunder att hantera ett kvitto, jämfört med ungefär två minuter manuellt.

– Det viktigaste är att människan alltid godkänner innan uppgifterna skickas vidare. Annars finns risken att fel upptäcks först av den som ska attestera, säger Arman Tumanyan.

I ett begränsat test med 38 kvitton identifierade AI-lösningen rätt kostnad i samtliga fall och rätt moms i 94,7 procent av fallen.

Prototyperna visar vad tekniken kan användas till. Men lösningarna behöver utvecklas och testas ytterligare innan de kan införas i universitetets verksamhet.

Universitetet vill ta arbetet vidare

Universitetsdirektör Louise Pålsson ser möjligheter att gå vidare med resultaten.

– Vi började prata om de möjligheter som den nya tekniken ger oss, men jag hittade inget sätt att testa dem. Sedan kom möjligheten via ARC. Jag hoppas verkligen att vi kan genomföra åtminstone delar av det som studenterna har utvecklat, säger hon.

Arbetet har fått ekonomiskt stöd genom AI Samverkan ÖMS-Örebro, ett regionalt samverkansprojekt som finansieras av Europeiska regionala utvecklingsfonden (ERUF) och ska bidra till utvecklingen och användningen av AI.