AIr – forskare optimerar ventilation med hjälp av AI
Projektet AIr ska använda AI för att optimera ventilationen i fastigheter och på så vis förbättra energieffektiviteten, minska miljöpåverkan och öka komforten för de boende. Samarbetet mellan Örebro universitet, Örebrobostäder, Akademiska Hus och Ecoguard har potential att sänka elförbrukningen i fastigheter kraftigt.
AIr, ett pilotprojekt inom AI.ALL kopplat till de strategiska inriktningarna Hållbar stads- och samhällsutveckling och Klimat.
Projekttid: januari till oktober 2024
Teknisk ledare: Hadi Banaee
Pilotprojektet AIr drivs inom det regionala utvecklingsprojektet AI.ALL och sker i samverkan mellan Örebro universitet, Örebrobostäder, Akademiska hus och Ecoguard.
AIr-projektet ska utveckla AI-modeller för att analysera data från sensorer i ventilationssystem, som till exempel temperatur, tryck och energiförbrukning. AI-modellerna ska sedan användas för att identifiera mönster i energiförbrukningen, upptäcka avvikelser och förutsäga framtida energibehov. På så vis hoppas forskarna göra det möjligt för ventilationssystemet att göra justeringar i realtid för att matcha behoven i byggnaden.
– Vårt primära fokus i AIr-projektet är att bidra till innovation inom byggnadsventilation genom att tillämpa artificiell intelligens och maskininlärning. Vi strävar efter att optimera energieffektiviteten, kraftflexibiliteten och förbättra boendekomforten. Projektet kommer att titta på både individuella ventilationssystem och sammankopplade nätverk av ventilationssystem, säger Hadi Banaee, forskare i datavetenskap.
Ska knyta ihop hela stadsdelar till nätverk som delar information
Just ”collaborative AI”, alltså samarbetande AI, är en viktig del av projektet. Om man ser en stadsdel, eller till och med en hel stad, som ett nätverk av byggnader, är målet att göra det möjligt för ventilationssystemen i ”nätverket” att dela information och insikter med varandra och även samarbeta för att nå en högre effektivitet.
Jonas Tannerstad, chef för El och automation på Örebrobostäder, menar att resultaten från projektet kan bidra till stora vinster i framtiden, både lokalt och på nationell nivå.
– Om vi når en energibesparing på mellan två till tre gigawattimmar när den teknik som nu ska tas fram används fullt ut, så innebär det stor affärsnytta och klimatnytta för oss. Skulle dessa effekter omsättas till nationell nivå och till det bestånd som finns inom allmännyttan i Sverige, skulle det motsvara sänkningar av elenergi på mellan 70-104 gigawattimmar, säger Jonas Tannerstad och fortsätter:
– Vi ser detta som en av de viktigaste satsningar på teknik som Öbo kommer att göra framåt. AI-satsningar på ventilation, värmesystem och elsystem kommer utgöra de centrala delarna i Öbos energieffektiviseringssatsning framåt.
