På www.oru.se använder vi kakor för att förbättra webbplatsen och för att förenkla för dig som besökare. Kakorna innehåller aldrig programkod eller något skadligt. Läs mer om hur Örebro universitet hanterar kakor och hur du tar bort accepterade cookies från oss.

Du väljer själv om du vill godkänna våra kakor.

Du har din webbläsare inställd på att inte tillåta cookies. Detta innebär att vissa funktioner på webbplatsen inte fungerar.
Gå till sidans huvudinnehåll
Örebro universitets logotyp
  • English
  • Biblioteket
  • Sök personal
  • A - Ö
  • Logga in , visa loginalternativ
    • Studenttjänster
    • Inforum (för anställda)
    • Mitt ORU-konto
  • Fler länkar
    • Biblioteket
    • Sök personal
    • A - Ö
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om universitetet
  • Till startsidan
  • ARC - Centrum för AI, robotik och cybersäkerhet Vår profil
      • Forskning
      • Livslångt lärande
      • Samverkan
      • Infrastruktur
  • Jobba hos oss
  • Nyheter
  • Kalendarium
  • Institutioner
  • Personal
  • A - Ö
  • Mitt ORU-konto
  • ARC - Centrum för AI, robotik och cybersäkerhet
    • Forskning
    • Livslångt lärande
    • Samverkan
    • Infrastruktur

AI-relaterade nyheter

  • Innovativ forskning från Örebro universitet på IVA:s topp 100-lista: ”Ett erkännande”

    Örebroforskarna Magnus Engwall, Andi Alijagic, Eva Särndahl, Amy Loutfi och Hadi Banaee finns med på Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademiens topp 100-lista över innovativa forskningsprojekt. 12 november 2024

    Tre Örebroprojekt finns med på Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademiens topp 100-lista över forskningsprojekt med störst potential att komma till nytta i samhället: NanoSafety2, Green-AI och Campus.AI.

  • Projekt för att exakt lokalisera maskiner i gruvor

    01 november 2024

    Målet är att med AI möjliggöra exakt lokalisering av maskiner under jord. Todor Stoyanov, forskare i datavetenskap, leder projektet som fått nära en miljon kronor av Vinnova.

  • AI-forskare vid Örebro universitet ska ge undervattensrobotar bättre syn

    Dåliga siktförhållanden är ett problem vid arbete med undervattensfarkoster. Det berättar Gert Johansson på Saab Dynamics. Nu ska AI-forskare försöka ge robotarna bättre syn. Bilden är AI-genererad. 30 oktober 2024

    En utmaning med undervattenrobotar är att kunna se i mörka och grumliga vatten, vilket skapar problem både när en operatör styr farkosten – och om roboten ska användas autonomt.

  • Föregående
  • Sida 12 av 74
  • Nästa
  • Föregående
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • Nästa
  • Uppdaterad: 2025-10-06
  • Sidansvarig: YXJjO29ydS5zZQ==
Dela denna sida
  • Facebook
  • X (f.d. Twitter)
  • Linkedin
  • E-post

Hitta snabbt

  • Lediga jobb
  • Press och media
  • Alumn
  • Universitetsbiblioteket
  • Lärarutbildning
  • Högskolepedagogiskt centrum
  • System och verktyg för undervisande personal
  • Felanmälan
  • Extern rapporteringskanal / ”Visselblåsning"
  • Behandling av personuppgifter vid Örebro universitet

Student hos oss

  • Om Bb Learn
  • Om Studenttjänster
  • För dig som är student
  • Välkommen ny student

Fakulteter

  • Fakulteten för ekonomi, natur och teknikvetenskap
  • Fakulteten för humaniora och socialvetenskap
  • Fakulteten för medicin och hälsa

Institutioner

  • Beteende-, social- och rättsvetenskap
  • Handelshögskolan
  • Humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
  • Hälsovetenskaper
  • Medicinska vetenskaper
  • Musikhögskolan
  • Naturvetenskap och teknik
  • Restaurang- och hotellhögskolan

Följ oss

  • Facebook
  • Instagram
  • Linkedin
  • TikTok
  • Youtube
  • Nyhetsbrev
  • RSS

Wifi

  • Wifi/trådlöst nätverk

Donera

  • Donera till universitetet

Örebro universitet 701 82 Örebro, 019-30 30 00

  • Tillgänglighetsredogörelse
  • Om webbplatsen
  • Kontaktinformation
  • Hitta hit