Denis Kleyko får 4,8 miljoner kronor för forskning om energieffektiv maskininlärning

Maskininlärning blir snabbt mer kraftfull – men också mer resurskrävande. Stora modeller och växande datamängder innebär ökande energiförbrukning. Samtidigt kan man i naturen se hur små insekter klarar av att lösa komplexa uppgifter och problem med mycket begränsade resurser.

Med inspiration från insekters hjärnor ska projektet Utnyttja struktur, rekurrens och slumpmässighet för effektiva neurala nätverk utveckla nya metoder där biologiska principer kombineras med ingenjörsprinciper.

Fokus ligger på tre centrala mekanismer i neurala system – struktur, återkoppling och slumpmässighet – och hur de kan samverka för att skapa mer skalbara och energieffektiva modeller.

Denis Kleyko hoppas att projektet ska bidra till mer hållbara och effektiva lösningar för intelligenta system i framtiden.