Hjälper AI förstå människors känslor
Om AI ska användas för att tolka exempelvis hjärtfrekvens och förutsäga känslor måste programmeringen göras annorlunda, säger Eduardo Gutiérrez Maestro.
Kan AI-system förstå den tvetydighet som finns i människors känslor? Eduardo Gutiérrez Maestro vid Örebro universitet forskar om hur maskininlärning kan användas för hälsodata och hur den ska lära sig att människor inte känner en känsla i taget.
Mer information om forskningen på Centrum för tillämpade autonoma sensorsystem (AASS)
Läs hela avhandlingen, "Label Ambiguity and Affective Priming: A Framework for Enhancing Emotion Recognition Models"
– Om vi vill att AI-system ska kunna agera utifrån våra känslor, måste vi ta hänsyn till sammanhanget. Till exempel upplever vi inte samma känsla när vi tittar på en rolig video om vi tidigare fått en dålig nyhet. Jag brukar jämföra med filmen "Inside out", där minnen beskrivs som en kombination eller blandning av olika minnen. Likadant är det med känslor, säger Eduardo Gutiérrez Maestro, forskare i datavetenskap vid Örebro universitet.
Eduardo Gutiérrez Maestro kombinerar olika vetenskapliga områden för att förbättra maskininlärning. Från socialpsykologin hämtas begreppet emotionell priming för att beskriva att tidigare upplevelser påverkar våra känslor. I datavetenskapen är ett återkommande problem oklara etiketter, när AI-systemen ska lära sig innehåll i exempelvis en bild eller annan information. Det finns inte mycket forskning om hur maskinlärningen ska förhålla sig till dessa båda utmaningar.
AI kan hjälpa äldre bo hemma längre
– Ska vi använda AI för att tolka exempelvis hjärtfrekvens, hjärnaktivitet och förutsäga människors känslor måste programmeringen göras annorlunda. Då kan AI-system ännu bättre övervaka patienter på ett sjukhus och slå larm om något är på väg att hända. Äldre personer kan bo hemma längre med hjälp av till exempel en robot som bättre övervakar personens känslomässiga tillstånd, vilket förbättrar deras livskvalitet, förklarar Eduardo Gutierrez Maestro.
Den traditionella metoden är att översätta en enskild, specifik, känsla till data så att ett AI-system kan lära sig just den känslan. Men känslor är inte entydiga. Eduardo Gutierrez Maestros forskning syftar till att lära datamodellerna kombinationer eller fördelningar av olika känslor.
Gör det möjligt att övervaka mental hälsa
– Möjligheterna att övervaka mental hälsa och välbefinnande ökar hela tiden. Min forskning bidrar genom att föreslå en metodik som gör det möjligt för modeller att bättre förstå mänskliga känslor. Då kan dessa modeller utvecklas bättre framöver, säger Eduardo Gutierrez Maestro.
Örebro universitet har forskat om hur robotar kan bidra till god hälsa i långt över 15 år och AI och robotik används idag i både vården och i äldres privata hem.
Text: Björn Sundin