Nakorn Kumchaiseemak

Om Nakorn Kumchaiseemak

Nakorn Kumchaiseemak, Ph.D., är postdoktoral forskare vid Robot Navigation and Perception Lab som hör till forskningsmiljön Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS). Hans forskning fokuserar på radarsignalbehandling, radarbaserad maskininlärning och djupinlärning (ML/DL), syntetisk aperturradar (SAR och ISAR) samt fusion av radar- och visionssystem.

Han tog sin masterexamen i fysik vid Kasetsart University i Thailand och sin doktorsexamen i informationsvetenskap och teknologi vid Vidyasirimedhi Institute of Science and Technology (VISTEC) i Thailand, med full finansiering från Petroleum Authority of Thailand Public Company Limited (PTT) och Siam Commercial Bank (SCB). Under doktorandtiden tillbringade han ett år vid gruppen Microwave Sensing, Signals, and Systems (MS3) vid Delft University of Technology (TU Delft) i Nederländerna, som en del av projektet Radar-aware Activity Recognition with Innovative Temporal Networks (RAD-ART), finansierat av det nederländska forskningsrådet (NWO). Inom RAD-ART arbetade han med ett delprojekt med fokus på skattning av huvudets orientering med FMCW-radar.

Nakorn har också en bakgrund inom icke-linjär fysik, särskilt vågor i exciterbara medier i Belousov–Zhabotinsky-reaktionen (BZ-reaktionen), som han studerade under sin masterutbildning. Han har även arbetat med jordbruksteknik, bland annat med utveckling av FDR-sensorer för mätning av jordfuktighet i risfält, med målet att möta det thailändska jordbrukets behov och bidra till landets tekniska utveckling.

Hans långsiktiga forskningsmål är att utveckla förklarbara ML/DL-algoritmer som förenklar klassiska signalbehandlingskedjor samtidigt som deras effektivitet bibehålls och praktisk implementering i verkliga tillämpningar möjliggörs.