På www.oru.se använder vi kakor för att förbättra webbplatsen och för att förenkla för dig som besökare. Kakor är små textfiler med information som skickas från vår webbsida till din enhet. Kakorna innehåller aldrig programkod eller något skadligt. Läs mer om hur Örebro universitet hanterar kakor.

Du väljer själv om du vill godkänna våra kakor.

Gå till sidans huvudinnehåll
Örebro universitets logotyp
  • English
  • Biblioteket
  • Sök personal
  • A - Ö
  • Logga in , visa loginalternativ
    • Studenttjänster
    • Inforum (för anställda)
  • Fler länkar
    • Biblioteket
    • Sök personal
    • A - Ö
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om universitetet
  • Strategiska satsningar
  • Jobba hos oss
  • Nyheter
  • Kalendarium
  • Institutioner
  • Till startsidan
  • Sök personal Personal
  • A - Ö
  • Sök personal
This page in English

Samuel Blad

Samuel Blad Tjänstetitel: Industridoktorand Organisation: Institutionen för naturvetenskap och teknik

E-post: samuel.blad@oru.se

Telefon: 019 301076

Rum: T2249

Samuel Blad
  • orcid.org/0000-0003-1913-882X
  • Facebook
  • LinkedIn
Forskningsämne
  • Datavetenskap
Forskningsmiljöer
  • Centrum för tillämpade autonoma sensorsystem (AASS)
  • Forskargrupper
  • Publikationer

Forskargrupper

  • Maskin Perception och Interaktion

Publikationer

Konferensbidrag | 

Konferensbidrag

  • Blad, S. , Längkvist, M. , Klügl, F. & Loutfi, A. (2022). Empirical analysis of the convergence of Double DQN in relation to reward sparsity. I:  2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications Proceedings. Konferensbidrag vid 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA'22), Atlantis Hotel, Nassau, The Bahamas, Caribbean, December 12-14, 2022. IEEE.
  • Uppdaterad: 2023-01-03
  • Sidansvarig: Samuel Blad
Dela denna sida
  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • E-post

Hitta snabbt

  • Lediga jobb
  • Press och media
  • Alumn
  • Universitetsbiblioteket
  • Lärarutbildning
  • Högskolepedagogiskt centrum
  • System och verktyg för undervisande personal
  • Felanmälan
  • Extern rapporteringskanal / ”Visselblåsning"
  • Behandling av personuppgifter vid Örebro universitet

Student hos oss

  • Om Bb Learn
  • Om Studenttjänster
  • För dig som är student
  • Välkommen ny student

Fakulteter

  • Fakulteten för ekonomi, natur och teknikvetenskap
  • Fakulteten för humaniora och socialvetenskap
  • Fakulteten för medicin och hälsa

Institutioner

  • Beteende-, social- och rättsvetenskap
  • Handelshögskolan
  • Humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
  • Hälsovetenskaper
  • Medicinska vetenskaper
  • Musikhögskolan
  • Naturvetenskap och teknik
  • Restaurang- och hotellhögskolan

Följ oss

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Instagram
  • Youtube
  • RSS

Wifi

  • Wifi/trådlöst nätverk

Örebro universitet 701 82 Örebro, 019-30 30 00

  • Om webbplatsen
  • Kontaktinformation
  • Hitta hit