ARC Meetup special: AI.ALL final seminar

Slutseminarium för AI.ALL

AI.ALL är ett samverkansprojekt som samlar forskare, företag och offentliga aktörer kring konkreta behov där artificiell intelligens kan göra nytta i praktiken. Genom behovsdrivna case har projektet utvecklat och testat AI-lösningar inom områden som vård och omsorg, energi, säkerhet, beslutsstöd och lärande.

Arbetet har kombinerat teknisk utveckling med frågor om användbarhet, etik, människa–AI-samspel och långsiktig hållbarhet. Projekten har resulterat i prototyper, metoder och lärdomar som forskarna nu sammanfattar och delar.

Slutseminariet ger en helhetsbild av AI.ALL – från hur behoven identifierades, till hur lösningarna togs fram och vad vi har lärt oss. Du får ta del av exempel på tillämpad AI, insikter om samverkan mellan akademi och samhälle, och reflektioner kring nästa steg för fortsatt utveckling och nyttiggörande.

Språk: Engelska.

Program

11.30–12.00
Lunch, mingel och demo (Visual Lab)

12.00–12.25 – Introduktion
Välkommen och introduktion till AI.ALL
Amy Loutfi, föreståndare för ARC och projektkoordinator för AI.ALL

Hur AI.ALL bygger samverkan från behov till konkret case
Mikael Klintberg, ansvarig för caseidentifiering och nätverk

Att utveckla hållbara AI-lösningar i praktiken
Anna Töndel, ansvarig för caseutveckling inom AI.ALL

12.25–13.00 – Case Session 1
AI-stöd för motiverande samtal i vården (MI.GPT)
Hur språkmodeller kan stödja professionella samtal, träning och reflektion – utan att ersätta mänsklig interaktion.

AI-baserad perception för navigation i miljöer med låg sikt (Saight)
Ett perceptionssystem som kombinerar visuella data, sensordata och historisk information för att förbättra robotnavigering och objektdetektering.

13.00–13.15
Fikapaus

13.15–13.50 – Case Session 2
AI för energieffektiv ventilation i byggnader (AIr)
Datadriven optimering av inomhusklimat och energianvändning genom AI-baserad styrning.

AI för förbättrat beslutsstöd och säkerhetsanalys (AID)
Prediktiv analys och visualisering som stöd för mänskligt beslutsfattande i risk- och säkerhetsmiljöer.

13.50–14.25 – Case Session 3
Från komplex data till begriplig berättelse (FactStory)
AI-driven narrativ logik som gör avancerad analys begriplig för beslutsfattare.

AI-modul för livslångt lärande och kompetensutveckling (Smarter.AI)
Personanpassat lärande där AI kopplar samman individ, arbetsliv och utbildning.

14.25–14.40
Innovation, nyttiggörande och affärsutveckling inom AI.ALL
Ravi Chadalavada, ansvarig för innovation och affärsutveckling inom AI.ALL

14.40–15.00
Sammanfattning och avslutande diskussion
Tillsammans med externa rådgivare från Demokratikonsult

--

In English:

Final Seminar for AI.ALL

AI.ALL is a collaborative project that brings together researchers, companies, and public-sector actors around concrete needs where artificial intelligence can create real-world value. Through needs-driven cases, the project has developed and tested AI solutions in areas such as healthcare, energy, security, decision support, and learning.

The work has combined technical development with questions of usability, ethics, human–AI interaction, and long-term sustainability. The projects have resulted in prototypes, methods, and lessons learned, which the researchers now summarize and share.

The final seminar provides an overall picture of AI.ALL – from how needs were identified, to how solutions were developed and what we have learned. You will take part in examples of applied AI, insights into collaboration between academia and society, and reflections on next steps for continued development and societal impact.

Language: English.

Programme

11.30–12.00
Lunch, networking and demo (Visual Lab)

12.00–12.25 – Introduction
Welcome and introduction to AI.ALL
Amy Loutfi, Director of ARC and Project Coordinator for AI.ALL

How AI.ALL builds collaboration from identified needs to concrete use cases
Mikael Klintberg, Lead for case identification and networks

Developing sustainable AI solutions in practice
Anna Töndel, Lead for case development within AI.ALL

12.25–13.00 – Case Session 1
AI support for motivational interviewing in healthcare (MI.GPT)
How language models can support professional dialogue, training and reflection – without replacing human interaction.

AI-based perception for navigation in low-visibility environments (Saight)
A perception system that combines visual data, sensor data and historical information to improve robot navigation and object detection.

13.00–13.15
Coffee break

13.15–13.50 – Case Session 2
AI for energy-efficient ventilation in buildings (AIr)
Data-driven optimisation of indoor climate and energy use through AI-based control.

AI for enhanced decision support and security analysis (AID)
Predictive analytics and visualisation to support human decision-making in risk and security environments.

13.50–14.25 – Case Session 3
From complex data to clear narrative (FactStory)
AI-driven narrative logic that makes advanced analysis understandable for decision-makers.

AI module for lifelong learning and skills development (Smarter.AI)
Personalised learning where AI connects individuals, working life and education.

14.25–14.40
Innovation, impact and business development within AI.ALL
Ravi Chadalavada, lead for innovation and business development within AI.ALL

14.40–15.00
Summary and closing discussion
Together with external advisors Demokratikonsult