This page in English

Örebro-startup tar plats bredvid Spotify och Volvo Cars på Times prestigefyllda topplista

QTPIE har utvecklat ett automatiserat körprovssystem. Ravi Teja Chadalavada är innovatör och vd för företaget.

QTPIE har utvecklat ett automatiserat körprovssystem. Ravi Teja Chadalavada är innovatör och vd för företaget.

Med hjälp av robotik, datorseende och AI har startup-företaget QTPIE utvecklat världens första automatiserade körprovssystem. Nu tar QTPIE, som grundats av ett team av Örebroforskare med Ravi Chadalavada i spetsen, plats på den prestigefyllda listan Times Best Inventions 2025 – i sällskap med Spotify, Volvo Cars och Einride.

Svenska företag på Time Magazines Best Inventions List:

  • 2025 – QT-PIE
  • 2024 – Volvo Cars
  • 2023 – Spotify och BioArctic/Eisai
  • 2021 – Einride
  • 2020 – Renewcell
  • 2016 – Better Shelter / Ikea Foundation

I dag presenterar Time Magazine sin årliga lista Best Inventions 2025. Tidsskriftens syfte med utmärkelsen är att lyfta fram årets mest banbrytande innovationer som formar framtiden. Urvalet sker genom att varje innovation granskas och bedöms utifrån bland annat originalitet, effektivitet, ambitionsnivå och samhällspåverkan.

Tidigare svenska bolag som funnits med på listan är bland andra Spotify, Volvo Cars, Einride, Teenage Engineering och Renewcell.

”En otrolig ära”

Med på årets lista finns QTPIE, ett svenskt startup-företag sprunget ur forskning vid Örebro universitet, som utvecklar nästa generations körkortsprov och förarutvärdering. Enligt Time valdes QTPIE:s plattform för automatiserade körprov ut för sin ”transformativa påverkan på trafiksäkerhet och digital förvaltning av körkortsutfärdande – i linje med den svenska nollvisionen, målsättningen att eliminera trafikrelaterade dödsfall och allvarliga skador”.

– Att bli uppmärksammad av Time är en otrolig ära och en stark bekräftelse på vårt uppdrag, att förbättra trafiksäkerheten genom automatiserade körprov och övervakningssystem, säger Ravi Teja Chadalavada, innovatör och vd för QTPIE, och fortsätter:

– Vi är glada att dela denna framgång med våra partners vid Virginia Department of Motor Vehicles (DMV), vars vision och engagemang för trafiksäkerhet varit avgörande.

Gör det möjligt att ta körkort – utan mänsklig inspektör i bilen

QTPIE:s plattform för körprov – Automated Road Test System, ARTS – använder robotik, datorseende och AI för att helt automatisera körprov, utan behov av en mänsklig inspektör i bilen.

Det gör proven säkrare för personalen som inte längre behöver åka med okända förare – något som tidigare lett till både skador och dödsfall. Systemet höjer även effektiviteten, eftersom DMV:s personal kan arbeta från kontoret samtidigt som proven genomförs autonomt. Det minskar de långa väntetiderna för körkortsaspiranter.

– Vi har i princip kondenserat den självkörande bilen till en smartphoneapp. Vårt mål är inte att ersätta den mänskliga inspektören, utan att införa konsekvens och datadriven objektivitet – och på så sätt ta oss närmare nollvisionens mål om säkrare vägar för alla, säger Ravi Teja Chadalavada.

Efter ett 18 månader långt pilotprojekt med Virginia DMV visade systemet 97 procents överensstämmelse med mänskliga inspektörer och noll procent falska negativa resultat. En stor framgång för QT-PIE, som nu förbereder en lansering vid tio av Virginias största DMV-center under början av 2026, följt av ytterligare 30 center senare samma år – och en delstatstäckande utrullning 2027.

Samarbetar med Trafikverket och Rise i Sverige

Samtidigt samarbetar QTPIE med Trafikverket och Rise i Sverige för att integrera teknologin i det svenska körkortssystemet. Intresset växer också i övriga USA, där 24 delstater överväger pilotprojekt under det kommande året.

– På QTPIE ser vi framtiden för körprov som en förflyttning från en enda högrisksituation till en långsiktig, datadriven modell för körkortsfärdighet. I stället för att basera beslut på några minuters prestation, ska plattformen kunna följa förares beteende över veckor eller månader och rekommendera körkort när ett konsekvent säkert beteende kan konstateras, säger Ravi Teja Chadalavada och lägger till:

– Vårt mål är att bli den universella standarden för körkortsutvärdering – och integrera vår mjukvara direkt i bilar från fordonstillverkare för att göra vägarna säkrare världen över. Visionen inkluderar också framtida integration med försäkringsbolag, vårdgivare och kommersiella fordonsflottor, vilket öppnar nya möjligheter för dynamiska riskmodeller.

Se hela listan här

QTPIE grundades 2023

QTPIE är en avknoppning från Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) vid Örebro universitet. Företaget grundades 2023 av Ravi Chadalavada, dåvarande doktorand vid Örebro universitet och alumn från MIT och Chalmers, tillsammans med ett team bestående av professor Achim Lilienthal, professor Maike Schindler, universitetslektor Henrik Andreasson och Sai Krishna – välkända forskare inom robotik, AI, datorseende och ögonspårning från Tekniska universitetet i München, Universitetet i Köln och Örebro universitet.

Forskningen har finansierats genom forskningsanslag från EU, KK-stiftelsen, Trafikverket och Europeiska regionala utvecklingsfonden (AI.ALL). Bolaget har även fått stöd från Örebro universitets innovationskontor, Vinnova, IVA samt svenska aktörer inom innovationsekosystemet som Sting, Inkubera och Region Örebro län.

Tillväxten har främst finansierats genom tidiga intäkter från betalda pilotprojekt samt investeringar från ett urval av framstående affärsänglar.

Text: Jesper Eriksson
Foto: Anna Lorentzon och Brad Borkowski (Virginia DMV)