Leila Aro-Sati
Leila Aro-Sati Befattning: Doktorand Organisation: Handelshögskolan vid Örebro universitetE-post: bGVpbGEuYXJvLXNhdGk7b3J1LnNl
Telefon: Telefonnummer saknas
Rum: -
Om Leila Aro-Sati
Leila Aro-Sati är doktorand i informatik och universitetslektor. Hon har en kandidatexamen i matematik och datavetenskap från King’s College London, en masterexamen i tillämpad statistik från Örebro universitet samt en avancerad masterexamen i statistisk dataanalys från Ghent University.
Hon har en internationell akademisk och professionell bakgrund från Storbritannien, Belgien och Sverige samt erfarenhet från konsultbranschen. Innan hon påbörjade sina doktorandstudier arbetade hon som forskare inom internprissättning vid Ghent University och som konsult på PwC, där hon fick erfarenhet av dataanalys, affärsrelaterade frågeställningar och tillämpad forskning.
Hon är verksam inom forskning och undervisning vid Institutionen för informatik, med särskilt fokus på informationssäkerhet, artificiell intelligens och dataanalys. Hennes forskning har publicerats i internationella vetenskapliga sammanhang, bland annat i European Research on Management and Business Economics samt i proceedings från 24th International Conference on Perspectives in Business Informatics Research, BIR 2025.
Forskningsprojekt
Pågående projekt
Publikationer
Artiklar i tidskrifter
- Karlsson, F. , Gao, S. , Krogstie, J. & Aro-Sati, L. (2026). Advancing a Speech Act-Based Model to Improve Future Quality of Information Security Policies Using Large Language Models. Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly (46), 45-66. [BibTeX]
- Roggeman, A. , Aro-Sati, L. & Verleyen, I. (2025). Compliance with base erosion and profit shifting action 13: Insights from tax consultants and tax officials. European Research on Management and Business Economics, 31 (1). [BibTeX]
Konferensbidrag
- Karlsson, F. , Gao, S. , Krogstie, J. & Aro-Sati, L. (2025). Towards a Speech Act-Based Model to Enable Future Quality Improvements of Information Security Policies Using Large Language Models. I: Rébecca Deneckère; Marite Kirikova; Janis Grabis, Perspectives in Business Informatics Research 24th International Conference, BIR 2025, Riga, Latvia, September 17–19, 2025, Proceedings. Konferensbidrag vid 24th International Conference on Perspectives in Business Informatics Research (BIR 2025), Riga, Latvia, September 17–19, 2025. (ss. 349-364). Springer. [BibTeX]