Kalender - Naturvetenskap och Teknik
23 Sep
-
AI Meetup 23 september
23 september 2025 08:00 – 09:00 ARC, Örebro universitet och digitalt via Zoom
Varmt välkommen till AI Meetup, där du får insikt i det senaste från AI, Robotics and Cybersecurity Center (ARC). Förutom nyheter om samarbeten, projekt och innovationer bjuder meetup även på diskussioner och nätverkande, samt möjlighet att ställa frågor. -
ARC Meetup 23 september
23 september 2025 08:00 – 09:00 ARC, Örebro universitet och digitalt via Zoom
Varmt välkommen till ARC Meetup, där du får insikt i det senaste från AI, Robotics and Cybersecurity Center (ARC). Förutom nyheter om samarbeten, projekt och innovationer bjuder meetup även på diskussioner och nätverkande, samt möjlighet att ställa... -
ARC@ORU: Stage Modeling and Theorizing in Information Systems
23 september 2025 10:15 – 12:00 Visual Lab, ARC
Mikko Siponen är en av världens mest citerade forskare inom informationssystem, med särskilt fokus på cybersäkerhet. ARC@ORU-seminariet handlar om olika sätt att förstå och modellera informationssystem.
26 Sep
-
Food & Health@ORU: “Vegetarian burger week” at Kårhuset
26 september 2025 08:45 – 09:30 Innovasalen, ARC, campus Örebro, alternativt online (Zoom)
Välkommen till seminariet Food &Health@ORU som kommer handla om “Vegetarian burger week” på Kårhuset. Dagens gäster är Iuri Baptista, postdoktor i måltidskunskap vid Restaurang- och hotellhögskolan, och Nicolaie Kattah, kökschef på Kårhusrestaurang AB. -
Food & Health@ORU: “Vegetarian burger week” at Kårhuset
26 september 2025 08:45 – 09:30 Innovasalen, ARC, campus Örebro, alternativt online (Zoom)
Välkommen till seminariet Food &Health@ORU som kommer handla om “Vegetarian burger week” på Kårhuset. Dagens gäster är Iuri Baptista, postdoktor i måltidskunskap vid Restaurang- och hotellhögskolan, och Nicolaie Kattah, kökschef på Kårhusrestaurang AB. -
Disputation: Tiago Almeida, Datavetenskap
26 september 2025 13:00 — 30 september 2025 Hörsal L2, Långhuset, Örebro universitet
Tiago Almeida disputerar med sin avhandling "Learning to Understand and Predict Heterogeneous Trajectory Data".