Bayesiansk statistik, 7,5 hp

Kursens innehåll

• Bayesiansk inferensteori
• Simuleringsmetoder
• Regression
• Modeller med latenta variabler
• Modellkontroll
• Modellval.

Kursens mål

För godkänt betyg ska doktoranden visa:

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska doktoranden ha

• förståelse för grundläggande begrepp inom den Bayesianska statistiken
• kunskap om principer bakom konstruktionen av en Bayesiansk statistisk modell
• kunskap om moderna simuleringsbaserade beräkningsmetoder för Bayesiansk statistisk analys.

Färdighet och förmåga

Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• självständigt formulera en lämplig statistisk modell inklusive val av priorfördelning
• förmedla relevanta aspekter av modelleringsproblem och resultaten av den statistiska analysen

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

• kritiskt granska, utvärdera och jämföra Bayesianska statistiska modeller.