This page in English

Bayesiansk statistik, 7,5 hp

Kursuppgifter

Forskarutbildningsämne

  • Nationalekonomi
  • Statistik

Kursplan

Kursplan

Kursperiod

17 januari 2022 - 25 mars 2022

Kontaktpersoner

Kursens innehåll

  • Bayesiansk inferensteori
  • Simuleringsmetoder
  • Regression
  • Modeller med latenta variabler
  • Modellkontroll
  • Modellval.

Kursens mål

För godkänt betyg ska doktoranden visa:

Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska doktoranden ha

  • förståelse för grundläggande begrepp inom den Bayesianska statistiken
  • kunskap om principer bakom konstruktionen av en Bayesiansk statistisk modell
  • kunskap om moderna simuleringsbaserade beräkningsmetoder för Bayesiansk statistisk analys.

Färdighet och förmåga

Efter avslutad kurs ska studenten kunna

  • självständigt formulera en lämplig statistisk modell inklusive val av priorfördelning
  • förmedla relevanta aspekter av modelleringsproblem och resultaten av den statistiska analysen

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter avslutad kurs har den studerande förmågan att

  • kritiskt granska, utvärdera och jämföra Bayesianska statistiska modeller.