AI in Mining: Hur kan AI skapa värde i gruv- och metallindustrin?

• Datum: 12 maj
• Tid: 12.00–16.30 (lunch från 12.00, programstart 13.00)
• Plats: Visual Lab, Örebro universitet
• Format: Hybrid (digitalt deltagande möjligt 13.00–15.00)
• Språk: Engelska

Hur kan AI skapa värde i gruv- och metallindustrin?

AI in Mining arrangeras för sjätte gången och samlar deltagare från universitet, gruv- och gruvteknikföretag, konsultbolag, forskningsinstitut och finansiärer. Fokus ligger på hur ny teknik kan användas där den gör verklig nytta – och hur samarbeten mellan AI-specialister och domänexperter kan skapa lösningar som möter branschens faktiska behov.

Årets program tar bland annat upp frågor om hur vi värdesätter energi, material och mineralresurser, och hur digital teknik kan bidra till att skapa verkligt värde i hela gruv- och metallvärdekedjan. En annan central fråga är hur vi kan koppla samman digital teknik med den underjordiska miljön – från prospektering till produktion.

Ett exempel är utvecklingen av AI-baserade metoder för att identifiera mineralfyndigheter. Som företaget Terra AI uttrycker det:
“AI chatbots won’t save the world. AI mineral exploration might.”

Under eftermiddagen presenteras även initiativ och projekt som visar hur digitalisering kan stärka samarbetet mellan industri, akademi och offentlig sektor i gruvregioner som Bergslagen.

Livepodd: Värdeskapande AI i gruv- och metallsektorn

Programmet avslutas med en liveinspelning av podden ledd av Marc Hillander, där fokus skiftar från enskilda presentationer till ett gemensamt samtal om hur AI kan skapa verkligt värde i gruv- och metallsektorn.

I samtalet medverkar Amy Loutfi (Örebro universitet/WASP), Luba Weissmann (Epiroc) och Mathias Forss (GeoPool) – som representerar forskning, industri och entreprenörskap. Tillsammans bidrar de med olika perspektiv på hur AI används i praktiken, från storskalig industriell tillämpning till prospektering och datadrivna verksamheter.

Samtalet fokuserar på vad som krävs för att AI-initiativ ska gå från pilotprojekt till konkreta resultat. Det lyfter också betydelsen av samverkan mellan industri, akademi och det bredare gruvekosystemet för att möjliggöra detta.

Program

12.00–13.00
Lunch och registrering

13.00–13.30
William Davis, Terra AI
Tre frontlinjer för AI inom mineralprospektering
Presentationen tar sin utgångspunkt i hur klassiska geofysiska metoder har utvecklats mot dagens AI-baserade angreppssätt. Fokus ligger på tre framväxande områden: generativa modeller för komplex geologi, neurala modeller som effektiviserar simuleringar samt AI-stödd beslutsfattning under osäkerhet.

13.30–13.50
Filip Simán, doktorand i malmgeologi, Luleå tekniska universitet
Tolkbar maskininlärning för prospekteringsgeologer
Maskininlärning kan hjälpa geologer att arbeta mer konsekvent i komplexa miljöer och samtidigt ge djupare insikter från data. Samtidigt är resultaten ofta svåra att tolka, vilket kan minska tilliten. Presentationen visar hur så kallad förklarbar AI (XAI) kan användas för att förstå modellernas beslut, identifiera fel och hantera osäkerheter.

13.50–14.10
Suraj Neelakantan, doktorand, Örebro universitet
Erfarenheter från att tillämpa maskininlärning på verkliga geologiska data
Presentationen tar upp vad som fungerar – och inte fungerar – när maskininlärning används på komplexa geologiska data. Med exempel från mineralidentifiering, litologiklassificering och bildanalys ges en mer realistisk bild av vad som krävs för att få användbara resultat i praktiken.

14.10–14.40
Luba Weissmann, AI Director, Epiroc
How Epiroc is actively using AI – and developing it further for the future

14.40–15.00
Tania Irebo Schwartz, Manager Production Technologies, Swerim
Digitala Metallvärden – ett strategiskt projekt inom Swedish Metals & Minerals om digitala produktpass
Projektet syftar till att öka transparensen i hela värdekedjan genom digitala produktpass. Det kan bidra till ökad förståelse för hur material produceras, synliggöra resursanvändning och stärka förtroendet i leverantörskedjor.

Kort paus

15.10–16.30
Livepodd: Vad fan ska jag ha AI till?
Samtal mellan Marc Hillander, Amy Loutfi (ARC, Örebro universitet), Luba Weissmann (Epiroc) och Mathias Forss (GeoPool).
Om hur AI skapar värde i praktiken genom samarbeten mellan forskning och industri.

16.30
Mingel och plockmat

17.00
Women in Mining-evenemanget börjar

Efter AI in Mining fortsätter dagen med evenemanget Women in Mining i samma lokal. Du kan anmäla dig till ett eller båda evenemangen i samma formulär.

--

In English:

• Date: 12 May
• Time: 12.00–16.30 (lunch from 12.00, programme starts at 13.00)
• Venue: Visual Lab, Örebro University
• Format: Hybrid (online participation available from 13.00 to 15.00.)
• Language: English

How can AI create value in the mining and metals industry?

Digitalisation and artificial intelligence are becoming increasingly important in the mining and metals sector. At the event AI in Mining, researchers, companies and other stakeholders will come together to discuss how AI can contribute to a more efficient, sustainable and innovative value chain – from exploration to recycling.

AI in Mining is being organised for the sixth time and brings together participants from universities, mining and mining technology companies, consultancy firms, research institutes and funding organisations. The focus is on how new technologies can be applied where they create real impact – and how collaboration between AI specialists and domain experts can lead to solutions that address the industry’s actual needs.

This year’s programme will explore, among other things, how we value energy, materials and mineral resources, and how digital technologies can contribute to creating real value across the entire mining and metals value chain. Another key topic is how digital technologies can be connected to the underground environment – from exploration to production.

One example is the development of AI-based methods for identifying mineral deposits. As the company Terra AI puts it:

“AI chatbots won’t save the world. AI mineral exploration might.”

During the afternoon, several initiatives and projects will also be presented that illustrate how digitalisation can strengthen collaboration between industry, academia and the public sector in mining regions such as Bergslagen.

Live podcast: Value-creating AI in the mining sector

The programme concludes with a live podcast recording led by Marc Hillander, shifting from individual presentations to a joint discussion on how AI can create real value in the mining sector.

Joining the conversation are Amy Loutfi (Örebro University/WASP), Luba Weissmann (Epiroc) and Mathias Forss (GeoPool) – representing research, industry and entrepreneurship. Together, they bring complementary perspectives on applying AI in practice, from large-scale industrial use to exploration and data-driven ventures.

The discussion focuses on what it takes for AI initiatives to move beyond pilot projects and create tangible impact. It also highlights the role of collaboration between industry, academia and the wider mining ecosystem in making this possible.

Programme

12.00–13.00
Lunch and registration

13.00–13.30
William Davis, Terra AI
Three Frontiers of AI in Mineral Exploration
The presentation takes its starting point in how classical geophysical methods have evolved into today’s AI-based approaches. It focuses on three emerging areas: generative models for complex geology, neural models that accelerate simulations, and AI-supported decision-making under uncertainty.

13.30–13.50
Filip Simán, PhD student in Ore Geology, Luleå University of Technology
Interpretable machine learning for the exploration geologist
Machine learning can help geologists work more consistently in complex environments while also enabling deeper insights from data. However, the outputs are not always easy to interpret, which can limit trust in real-world use. This presentation shows how explainable AI (XAI) can be used to understand model decisions, identify errors, and handle uncertainty.

13.50–14.10
Suraj Neelakantan, PhD student, Örebro University
Lessons from Applying ML to Real Geological Data
This presentation explores what works – and what does not – when applying machine learning to complex geological data. Drawing on examples from mineral identification, lithology classification and image analysis, it offers a practical perspective on what is required to achieve useful results.

14.10–14.40
Luba Weissmann, AI Director, Epiroc
How Epiroc is actively using AI – and developing it further for the future

14.40–15.00
Tania Irebo Schwartz, Manager Production Technologies, Swerim
Digitala Metallvärden – a strategic project within Swedish Metals & Minerals on digital product passports
The project aims to increase transparency across the entire value chain through digital product passports. By making data more accessible, it can improve understanding of how materials are produced, highlight resource use, and strengthen trust in supply chains.

Short break

15.10–16.30
Live podcast recording: Vad fan ska jag ha AI till?
Conversation between Marc Hillander, Amy Loutfi (ARC, Örebro University), Luba Weissmann (Epiroc) and Mathias Forss (GeoPool).
On how AI creates value in practice through collaboration between research and industry.

16.30
Networking and light refreshments

17.00
The Women in Mining event begins

After AI in Mining, the day continues with the Women in Mining event in the same venue. You can register for one or both events using the same form.