Högskolepedagogiskt centrum

Örebro universitets ställningstaganden för AI i utbildning

Örebro universitets ställningstaganden för AI i utbildning tar sin utgångspunkt i EU:s AI Act, OECD:s ramverk för AI-litteracitet, skrivelsen ”Adopting AI that serves the needs and values of universities” publicerad av European University Association (EUA), Sveriges nationella AI-strategi, SUHF:s nationella rekommendationer för lärosätens användning av AI samt Örebro universitets vision, pedagogiska grundsyn och AI-policy.

Ställningstagandena riktar sig till lärare och ledare för utbildning och har tagits fram i en kollegial process under ledning av Högskolepedagogiskt centrum. Lärare, ledare och studenter har kritiskt granskat och kommit med konstruktiva förslag i flera omgångar innan beredning och förankring i utbildningsstrategiska rådet.  

AI-kompetens är en grundläggande färdighet som alla lärare ska ha

Lärare behöver förstå hur AI fungerar, ha kunskap om dess begränsningar och veta hur man praktiskt kan använda AI-verktyg. AI-kompetens innebär också förmåga att kritiskt granska och värdera resultat från olika AI-verktyg och kunna beakta etiska aspekter. Lärosätet ansvarar för att lärare ges möjlighet och förutsättningar att utveckla AI-kompetens och följer upp att denna kompetensutveckling genomförs.

Alla studenter ska ges möjligheter till ansvarsfull användning av AI

Förmåga att förstå, använda och ansvarsfullt förhålla sig till AI är framtidskompetenser som lärosätet tar ansvar för att studenterna ges möjlighet att utveckla. På så sätt ges alla studenter likvärdiga förutsättningar att ta sig an sin utbildning.

Våra utbildningsprogram ska säkerställa att studenterna utvecklar AI-relaterade kompetenser för en framtida arbetsmarknad och en hållbar samhällsutveckling 

Det innebär att studenterna ska ges möjlighet att utveckla och examineras på de kunskaper, förståelse och förmågor som professioner kräver idag och i framtiden. I dessa kompetenser ingår ett kritiskt omdöme som gör dem rustade och handlingskraftiga att påverka framtidens yrkesliv och samhälle på ett ansvarsfullt och självständigt sätt.

Studenter ska ges tydlig vägledning i användning av AI i undervisning och examination

Vägledningen ska klargöra när och hur användning av AI är pedagogiskt motiverad och lämplig i relation till kursens mål. Det ska även framgå om och hur användning ska redovisas. Lärosätet behöver samtidigt skapa en kultur där studenter kan ställa frågor och öppet diskutera användning av AI.

Utbildning och undervisning ska utformas med utgångspunkt i att AI finns och används

AI förändrar i grunden inte akademins kärnvärden, såsom självständighet, akademisk integritet, kritiskt tänkande, analytisk förmåga, kreativitet och omdöme. Däremot aktualiserar AI behovet av att ompröva vad dessa förmågor innebär och hur de kan utvecklas över tid.

Examinationer ska utformas så att studentens egen förståelse, färdigheter och omdöme synliggörs också när AI kan användas

Det innebär bland annat att underlag som studenter har tagit fram i öppen miljö inte ensamt kan ligga till grund för att bedöma om de har de kunskaper, förståelse och förmågor som kursens mål anger. Att examinationer säkerställer självständighet bidrar till att förebygga risker för överberoende av AI och minskad autonomi.

Lärare uppmuntras till ansvarsfull användning av AI som stöd i undervisning och examination

AI kan stärka och komplettera mänsklig handlingsförmåga. Många delar är ännu outforskade, men i samverkan med AI finns potential att utveckla undervisning och examination. AI får aldrig ersätta professionellt omdöme. Lärare är alltid ansvariga för innehåll och upplägg och ska ta utgångspunkt i ett människocentrerat förhållningssätt där transparens, ansvar och skydd för individers rättigheter är bärande principer.   

AI ska användas med eftertanke och måttfullhet för att motverka okritisk användning med ensidigt fokus på tidseffektivitet och produktivitet. Användningen av AI ska vägledas av mänskliga och akademiska värden och bedömas i relation till universitetets kärnuppdrag, miljöpåverkan samt risker för globala ojämlikheter och ökade digitala klyftor.