Universitetslektor i datavetenskap

Ref nr: ORU 2.1.1-04182/2025

Vi söker en universitetslektor i datavetenskap för tillsvidareanställning vid Institutionen för naturvetenskap och teknik, Enheten för datavetenskap.

Ämnesområde

Ämnesområdet för anställningen är datavetenskap, med särskilt fokus på data mining, maskininlärning och tillämpad artificiell intelligens.

Bakgrund

Datavetenskap är ett prioriterat område vid Örebro universitet och är centralt i universitetets satsningar inom artificiell intelligens och samverkan med det omgivande samhället. Anställningen är knuten till ARC – AI, Robotics, and Cybersecurity Center, som är ett strategiskt universitetsövergripande centrum för forskning, innovation och utbildning inom artificiell intelligens, robotik och cybersäkerhet.

Tjänsten är också kopplad till ARC:s inriktning mot livslångt lärande, vilket innebär att en stor del av uppdraget handlar om att utveckla och genomföra utbildningsinsatser för yrkesverksamma och experter inom digital kompetens och AI. Fokus ligger på att möjliggöra kontinuerligt lärande i nära samverkan med industri och offentlig sektor.

Vi söker nu en universitetslektor som kan bidra till att stärka vår kapacitet inom forskning, utbildning och samverkan i datavetenskap – med särskilt fokus på livslångt lärande för digital omställning.

Arbetsuppgifter

Som universitetslektor ägnar du din arbetstid åt undervisning på samtliga nivåer samt forskning, såväl som därtill hörande samverkan. I arbetsuppgifterna ingår förutom undervisning, forskning och samverkan även utvecklingsarbete, administration och kompetensutveckling. Undervisningen omfattar dessutom handledning, examination, kursutveckling, planering och utvärdering.

Anställningen innebär:

• Undervisning och kursutveckling inom datavetenskap och AI, särskilt riktat mot yrkesverksamma och experter
• Handledning av industridoktorander och samverkan med näringslivet
• Deltagande i initiativ för livslångt lärande kopplat till ARC
• Forskning inom tillämpad datavetenskap, data mining och maskininlärning
• Medverkan i industrirelevanta projekt.

Behörighet

Behörig att anställas som universitetslektor är den som dels visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen inom för anställningen relevant ämnesområde (till exempel data science, datavetenskap, statistik, AI eller angränsande område), eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

Ett generellt behörighetskrav är genomförd högskolepedagogisk utbildning motsvarande minst 10 veckor. Kompetens motsvarande högskolepedagogisk utbildning kan prövas och bedömas vara behörighetsgrundande. En lärare som vid anställningstillfället saknar högskolepedagogisk utbildning eller motsvarande kompetens ska senast inom två år efter att anställningen tillträtts ha genomfört utbildningen.

Bedömningsgrunder

Vid anställning av lärare prövas såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet och dessa ska ägnas lika stor omsorg. I prövningen ska meriter från samverkan med det samhälle som universitetet är en del av också värderas, liksom nationell och internationell erfarenhet och mobilitet. Lärare ska ha förmåga att informera, att samverka med det omgivande samhället och att verka för nyttiggörande av universitetets forskning. Dessutom prövas den sökandes lämplighet.

Vetenskaplig skicklighet

Den vetenskapliga skickligheten ska visas genom självständiga forskningsinsatser och fortsatt vetenskaplig publicering efter doktorsexamen. Även etablering i forskarsamhället samt erfarenhet av planering, administration och ledning av egen forskning ska tillmätas betydelse.

Du ska ha dokumenterad erfarenhet av forskning inom datavetenskap, data mining och artificiell intelligens. Meriterande är god kunskap om tidsserieanalys och relaterade metoder, samt deltagande i tillämpade forskningsprojekt med extern finansiering och nära koppling till externa aktörer, publicering i internationella vetenskapliga tidskrifter och konferenser, samt erfarenhet av att handleda doktorander – särskilt industridoktorander.

Pedagogisk skicklighet

Vid Örebro universitet sammanfattas pedagogisk skicklighet i kategorierna pedagogiskt förhållningssätt, förverkligandet av pedagogiskt förhållningssätt samt professionell utveckling som lärare. Den sökandes pedagogiska meriter dokumenteras enligt Örebro universitets mall för pedagogisk portfölj och relaterar tydligt till Örebro universitets pedagogiska grundsyn.

Den pedagogiska skickligheten ska visas genom varierade insatser i utbildning såsom planering, genomförande, utvärdering och uppföljning av undervisning samt av handledning och examination. Den sökande ska kunna redogöra för sina pedagogiska utgångspunkter och ställningstaganden, ha förmåga att reflektera över den egna pedagogiska utvecklingen och lärarrollen. Den sökande ska även ha bidragit till utveckling av pedagogisk verksamhet.

Du ska ha erfarenhet av undervisning inom datavetenskap, särskilt med inriktning mot experter och yrkesverksamma. Särskilt meriterande är erfarenhet av att utveckla och genomföra utbildningar inom ramen för livslångt lärande och i nära samarbete med industripartners.

Samverkansskicklighet

Förmågan att interagera med övriga delar av samhället är en viktig del i universitetslärarens roll och kräver god insikt i olika samhälleliga processer och den påverkan som universitetets verksamhet har i dessa. Samverkansuppgiften bedöms utifrån tre delar: att informera, att samverka med det omgivande samhället och att verka för nyttiggörande av universitetets forskning.

Du har dokumenterad förmåga att samverka med externa aktörer, särskilt inom industri och offentlig sektor, och att bidra till nyttiggörande av universitetets forskning och utbildning.

Ledningsskicklighet

När ledningsskicklighet och administrativ skicklighet ska bedömas bör särskilt meriter från ledarskap av olika slag inom utbildning och forskning beaktas, såsom visad förmåga att leda verksamhet och personal, förmåga att organisera och leda forskningsprojekt och/eller utbildningsprogram. Meriterande är erfarenhet av att leda kurser och utbildningsinsatser riktade till yrkesverksamma, samt erfarenhet av projektledning inom forskning eller kompetensutveckling.

Lämplighet

Med lämplighet avses att den sökande ska uppvisa sådana personliga egenskaper som krävs för att fullgöra de aktuella arbetsuppgifterna, kunna samverka med övrig personal och bidra till utveckling av verksamheten.

Vi söker en person med god samarbetsförmåga, pedagogisk reflektion, och förmåga att arbeta strategiskt med både utbildning och forskning i samverkan med externa aktörer. Du ska ha ett professionellt och engagerat förhållningssätt, vara utvecklingsorienterad och kunna bidra till universitetets profil inom livslångt lärande för digital kompetens.

Övriga bedömningsgrunder

För anställningen krävs förmåga att kommunicera, både skriftligt och muntligt, på såväl svenska som engelska. Kandidater som inte uppfyller språkkravet förväntas förvärva muntlig och skriftlig kunskap och förståelse för svenska inom två år från anställningens start.

Meriterande är:

• Erfarenhet av arbete inom livslångt lärande eller uppdragsutbildning
• Erfarenhet av undervisning på engelska och av distansbaserade kurser
• Kompetens inom tillämpad AI i industriella eller samhälleliga kontexter
• Erfarenhet av arbete i projekt med extern finansiering, och i samverkan med industriella aktörer, är särskilt meriterande.

Information

Anställningen är 100 %, tillsvidare. Örebro universitet tillämpar individuell lönesättning och i förekommande fall provanställning.

Närmare upplysningar om anställningen lämnas av Martin Magnusson, enhetschef datavetenskap, 019-30 38 70, e-post: martin.magnusson@oru.se, eller Amy Loutfi, föreståndare ARC, 019-30 30 00, e-post: amy.loutfi@oru.se.

Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt.

Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten.

Ansökan

Du gör din ansökan på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök".

En komplett ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev med motivering till hur du kan bidra till universitetets fortsatta utveckling
• CV
• Pedagogisk portfölj (enligt Örebro universitets riktlinjer )
• Vetenskaplig portfölj
• Publikationslista
• Relevanta publikationer (högst tio arbeten och i fulltextformat)
• Kopior av betyg/intyg som styrker behörighet och krav

Endast handlingar skrivna på svenska, engelska, norska eller danska kan bedömas.
Mer information för dig som sökande hittar du på vår Lediga-jobb-sida: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/information-for-dig-som-sokande-och-sakkunnig/

Sista ansökningsdag är 2025-08-11. Välkommen med din ansökan!

Efter sista ansökningsdag kan inga kompletteringar göras elektroniskt. Har du vetenskapliga publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan får du, när sakkunniga är utsedda, instruktion om hur denna eventuella komplettering kan göras.

Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare.

Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.