Högskolepedagogiskt centrum

Att konstruera en examination i öppen miljö

En examination i öppen miljö har speciella förutsättningar: den genomförs utanför lärarledd tid och studenterna har tillgång till kurslitteratur, föreläsningsanteckningar, webbkällor och generativ AI. Det innebär att du behöver vara tydlig i dina instruktioner om hur du förväntar dig att studenterna ska arbeta. Oavsett om AI används eller inte är det alltid studenten som ansvarar för det material som lämnas in och ska kunna redogöra för och motivera sitt arbete.

I en öppen miljö har studenter tillgång till studiekamrater, kurslitteratur, webbkällor, digitala verktyg och i dag även generativ AI. Det innebär att den här examinationsformen bör utformas tillsammans med annan eller andra former för bedömning för att ha underlag för att synliggöra hur studenter använder och bearbetar kunskap i meningsfulla sammanhang.

Examinationer i öppen miljö har en viktig plats inom högre utbildning eftersom de erbjuder möjlighet att låta studenten bearbeta och utveckla ett material över längre tid. Utformningen av den behöver, liksom andra examinationsformer, övervägas noga utifrån dess specifika karaktär och förutsättningar.

Utgå från att generativ AI finns och att den används

Generativ AI är i dag en del av den digitala infrastrukturen i högre utbildning. Det centrala är inte att försöka avgöra om generativ AI har använts, utan att:

  • ta ställning till om och hur AI är relevant i relation till kursens lärandemål,
  • tydligt kommunicera till studenterna vad som är tillåtet och inte,
  • utforma uppgifter där studentens förståelse, omdöme och ansvar står i fokus.

Tips för utformning av ändamålsenlig examination

Följande tips för utformning av examination har fokus på att motivera ett meningsfullt lärande och samtidigt synliggöra studentens egen förståelse, färdigheter och omdöme även när AI kan användas.

  • Placera uppgiften i ett tydligt sammanhang med mottagare och kontext.
  • Gör uppgiften individrelaterad och situerad.
  • Gör uppgiften mer komplex genom att t. ex. kräva att studenten motiverar val, värderar olika alternativ eller reflekterar över osäkerhet eller begränsningar.
  • Skapa originella uppgifter och ställ krav på att studenten t. ex. ska redovisa versioner och granska sin egen lösning källkritiskt.
  • Låt arbetsprocessen (utkast, reflektioner, respons) utgöra en del av bedömningen,
  • Kombinera med muntlig uppföljning, t. ex. seminarium eller opponering.
  • Ställ krav på referenser

Tydlighet och ansvar

En examination i öppen miljö har speciella förutsättningar: den genomförs utanför lärarledd tid och studenterna har tillgång till kurslitteratur, föreläsningsanteckningar, webbkällor och generativ AI. Det innebär att du behöver vara tydlig i dina instruktioner om hur du förväntar dig att studenterna ska arbeta. Oavsett om AI används eller inte är det alltid studenten som ansvarar för det material som lämnas in och ska kunna redogöra för och motivera sitt arbete.

Ställ dig gärna frågor som: 

  • Går det att utnyttja att studenterna har tillgång till litteratur, webbkällor, studiekamrater och AI?
  • Skapar det möjligheter att ge studenterna andra typer av uppgifter?
  • Skulle det vara relevant att be studenterna samarbeta under en del av uppgiften och sedan ställa krav på en självständig utformning i det färdiga materialet

Lär känna AI och pröva dina uppgifter

Det är en god idé att du skaffar dig egen kunskap om, och erfarenhet av, AI och vad generativ AI kan göra. Du kan pröva dina uppgifter och se vilka variationer av lösningar du får. Kanske kan det sättet att arbeta hjälpa dig att omarbeta dina uppgifter så att de fungerar bättre i en examination i öppen miljö. Du kan också få nya idéer om hur du kan utforma examinationen i sin helhet. 

xmxmx