Matematik
Om forskningsämnet
Ämnesuppgifter
Vid enheten för matematik bedriver vi forskning inom två forskargrupper, matematik och matematikdidaktik, med motsvarande två inriktningar på forskarutbildningen i matematik. Forskargruppen i Matematik kan i sin tur delas in i två undergrupper, för ren respektive tillämpad matematik.
Matematik är väsentligen ett formellt symbolspråk som på ett logiskt precist och systematiskt sätt beskriver något antingen i sig självt abstrakt (ren matematik) eller något från den värld vi lever i (tillämpad matematik). Några av de områden som finns representerade inom forskargruppen i Matematik är algebra, kombinatorik, analytisk talteori, matematisk fysik, numerisk analys och optimering. Delar av vår forskning bedrivs i samarbete med industri och näringsliv.
Matematikdidaktik kan betraktas som en särskild tillämpning av matematik där man studerar frågor om lärande och undervisning specifika för matematikämnet. Inom gruppen studeras bland annat hur bevis och bevisföring behandlas i läromedel, frågor om matematiklärarkunskap och förmågan att föra och följa matematiska resonemang. Ämnesgruppen har en aktiv roll inom lärarprogrammet och engagerar sig i flera forskningsbaserade skolutvecklingsprojekt.
Samverkan
Enheten för matematik vid Örebro universitet har i samarbete med Karlstad universitet, Mittuniversitetet och Mälardalens högskola startat ett nätverk, NPAA (Network in Pure and Applied Analysis). Syftet är att stärka parternas kursverksamhet på magister- och doktorandnivå och initiera gemensamma forskningsansökningar och forskningsprojekt.
Forskare
- Johan Andersson
- Andreas Bergwall
- Andrii Dmytryshyn
- Andreas Eckert
- Daniel Edström
- Niklas Eriksen
- Jens Fjelstad
- Mårten Gulliksson
- Malin Hagström
- Yang Liu
- Keizo Matsubara
- Per Nilsson
- Henrik Olsson
- Jakob Palmkvist
- François Rousse
- Holger Schellwat
- Maike Schindler
- Marcus Sundhäll
- Anna Teledahl
- Magnus Ögren
- Frida Harvey, Doktorand
- Anna Sjödahl, Doktorand
Forskargrupper
Forskningsprojekt
Pågående projekt
- Low-rank methods for systems of Sylvester-type matrix equations
- Nya algoritmer för att träna artificiella neurala nätverk (ANN)
- Olinjära Schrödingerekvationer
- Optimering av investeringsportföljer
- Stokastiska simuleringar av partiella differentialekvationer
- Tensorhierarkialgebror och utvidgad geometri
Avslutade projekt
- Digitalt förstärkt matematikundervisning: Lektionsmoduler som stöd för orkestrering av matematisk kvalitet i undervisning
- KLÖS - Kollegialt lärande i Örebro Skolor
- Matematiska modeller och parameterestimering inom kromatografi och biosensorer
- Metoder för att finna glesa lösningar till illa ställda inversa problem
- Metoder för att lösa ekvationer med andra ordningens dämpade dynamiska system
- SKOLFORSK/Att etablera rik matematikundervisning